Desarrollan un método para el diagnóstico precoz del trastorno del déficit de atención Una investigación científica ha desarrollado un nuevo método automático para caracterizar de forma precisa, mediante neuroimagen, las principales estructuras cerebrales y permitir un diagnóstico precoz del transtorno por déficit de atención e hiperactividad (TDAH). Investigadores del Centro de Visión por Computador (CVC), de la Universidad Autónoma Barcelona (UAB), de la Universidad de Barcelona (UB) y del Instituto Hospital del Mar de Investigaciones Médicas (IMIM) han desarrollado este método en el marco de un convenio de colaboración en investigación sobre análisis de imágenes médicas. La TDAH es un desorden de neurodesarrollo caracterizado por síntomas de desatención, impulsividad e hiperactividad que afecta a entre el 5 y el 10 por ciento de los niños y al 4,4 % de los adultos, de forma que en Europa hay más de 30 millones de adultos con TDAH. Los investigadores han definido y desarrollado métodos automáticos de localización y segmentación, basados en la visión por computador, análisis de imagen médica y aprendizaje automático, que permiten extraer una caracterización de la morfología del cuerpo seleccionado en neuroimagen más rápida y precisa. El análisis de las anomalías del cuerpo del área subcortical anterior al cerebro es fundamental para estudiar el TDAH, según los investigadores, y se hace con técnicas no invasivas de imagen, como las resonancias magnéticas. Este análisis se puede hacer manualmente por expertos en neuroimagen, pero es una metodología muy lenta, de manera que el de nuevo método automático para caracterizar de manera precisa las principales estructuras cerebrales "es decisivo para ayudar al diagnóstico del médico, permite aumentar la rapidez, la objetividad y conseguir métodos replicables para una gran cantidad de datos", ha explicado la doctora Laura Igual, que ha liderado la investigación. Además, el nuevo método de diagnóstico precoz de la TDAH permite aplicar al paciente una terapia dirigida y se espera que en un futuro ayude a comprender más profundamente las causas y el desarrollo de esta enfermedad
No hay comentarios:
Publicar un comentario